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모델 가이드

FLUX 이미지 모델: 모든 버전 설명

FLUX.1에서 FLUX.2 [klein]까지: Black Forest Labs 모델의 차이점과 제품 및 소셜 이미지에 FLUX.2 Pro 또는 FLUX.1 Kontext를 사용하는 방법.

업데이트됨 작성자 Rekreate Editorial Team, AI 비디오 연구
목차 FLUX 버전 히스토리FLUX.2 변형 비교FLUX.2 Pro vs FLUX.1 Kontext: 어떤 것을 사용할까?FLUX 프롬프트 작성 팁Rekreate에서 FLUX 사용하기자주 묻는 질문

FLUX는 **Black Forest Labs (BFL)**에서 개발한 텍스트-이미지 및 이미지 편집 모델군으로, Stable Diffusion 연구진이 설립한 독일 연구소입니다. FLUX.1(2024년 8월)은 오픈 이미지 모델의 새로운 기준을 세웠으며, FLUX.1 Kontext(2025년 5월)는 강력한 캐릭터 일관성을 갖춘 명령 기반 편집 기능을 추가했습니다. FLUX.2(2025년 11월)는 4메가픽셀 생성 및 다중 참조 제어를 통한 편집 기능을 도입했으며, 2026년 1월에는 빠르고 컴팩트한 **FLUX.2 [klein]**이 출시되었습니다.

Rekreate는 이미지 생성 및 편집에 **FLUX.2 [pro]**를, 타겟 편집에는 **FLUX.1 Kontext [pro]**를 사용합니다.

핵심 요약
  • FLUX.1 (2024년 8월): [pro], [dev], [schnell] — 포토리얼 품질과 강력한 프롬프트 처리.
  • FLUX.1 Kontext (2025년 5월): 텍스트로 이미지를 편집하면서 캐릭터와 스타일을 유지.
  • FLUX.2 (2025년 11월 25일): [pro], [flex], [dev], 최대 4MP, 다중 참조 편집, 향상된 텍스트.
  • FLUX.2 [klein] (2026년 1월 15일): 4B/9B 컴팩트 모델, 초고속 생성.
  • Rekreate에서: FLUX.2 [pro] 생성 및 편집, FLUX.1 Kontext [pro] 편집.

FLUX 버전 히스토리

2024년 8월

FLUX.1 [pro], [dev], [schnell]

Black Forest Labs의 첫 출시: 12B 파라미터 정류 흐름 트랜스포머 모델군. **[pro]**는 API를 통해 제공되며, **[dev]**는 비상업적 용도로 오픈 가중치를 제공, **[schnell]**은 빠르고 Apache-2.0 라이선스를 따릅니다.

2024년 말

FLUX1.1 [pro] 및 Ultra/Raw

더 빠르고 고품질의 API 모델로, Ultra 모드는 고해상도, Raw 모드는 자연스럽고 덜 다듬어진 사진을 제공합니다.

2024년 말

FLUX.1 도구

컨트롤 가능한 편집을 위한 Fill(인페인팅/아웃페인팅), Depth, Canny 및 Redux(이미지 변형).

2025년 5월

FLUX.1 Kontext [pro], [max], [dev] Rekreate에서

텍스트 명령으로 이미지의 일부를 변경하면서 캐릭터, 객체 및 스타일을 일관되게 유지하는 컨텍스트 기반 이미지 생성 및 편집.

2025년 11월 25일

FLUX.2 [pro], [flex], [dev] Rekreate에서

Mistral 비전-언어 모델과 정류 흐름 트랜스포머를 결합한 새로운 아키텍처. 최대 4메가픽셀 생성 및 편집, 다중 참조 입력, 향상된 타이포그래피, 색상 매칭 및 정체성 일관성. **[flex]**는 단계 및 가이던스를 조정 가능하며, **[dev]**는 오픈 가중치를 제공합니다.

2026년 1월 15일

FLUX.2 [klein]

소비자 GPU 및 인터랙티브 앱을 위한 컴팩트 4B 및 9B 모델로, 최신 하드웨어에서 초고속 생성 가능.

Black Forest Labs 발표 및 언론 보도에서 제공된 날짜.

FLUX.2 변형 비교

변형최적 용도접근 방식
FLUX.2 [pro] 최고 품질의 생성 및 편집, 최대 4MP, 다중 참조 API (BFL, Azure AI Foundry, 파트너사)
FLUX.2 [flex] 품질/속도 조정, 타이포그래피를 위한 단계 및 가이던스 조정 가능 API
FLUX.2 [dev] 셀프 호스팅, 파인튜닝, 연구 오픈 가중치 (라이선스 조건 적용)
FLUX.2 [klein] 실시간 및 온디바이스 생성 오픈 가중치, 4B / 9B

FLUX.2 Pro vs FLUX.1 Kontext: 어떤 것을 사용할까?

  • 새로운 이미지를 처음부터 생성 (제품 히어로 샷, 라이프스타일 장면, 캐릭터): FLUX.2 [pro].
  • 여러 참조를 결합 (모델 + 제품 + 장소): FLUX.2 [pro] 다중 참조 편집.
  • 기존 이미지에서 정밀한 로컬 변경 — 색상 교체, 객체 제거, 배경 변경 등 다른 요소는 그대로 유지: **FLUX.1 Kontext [pro]**가 빠르고 신뢰할 수 있습니다.
  • 이미지에 정확한 텍스트가 많이 필요할 때: FLUX.2 또는 Ideogram 3.0을 시도하세요.
  • 세계 지식을 활용한 대화형 편집: Nano Banana 2와 비교해보세요.

FLUX 프롬프트 작성 팁

  1. 자연스러운 설명 문장을 작성하세요. 키워드 나열이 아닌 FLUX.2의 언어 모델은 문맥을 이해합니다.
  2. 순서가 중요합니다: 주제 → 동작/포즈 → 배경 → 조명 → 카메라/렌즈 → 스타일.
  3. 재료와 색상을 구체적으로 지정하세요 ("브러시드 알루미늄", "팬톤과 유사한 코랄") 제품 촬영 시 유용합니다.
  4. 편집 시 변경 사항과 제약 조건을 명확히 기술하세요: "배경을 흰색 스튜디오 배경으로 교체; 병, 반사 및 라벨은 변경하지 마세요."
  5. 참조 이미지를 사용하세요 브랜드 제품의 라벨을 설명하는 대신 참조 이미지를 업로드하세요.

예시:

매트 블랙 스테인리스 물병이 젖은 화산암 위에 서 있고, 옆에는 산 계곡이 흐르는 장면. 아침 안개, 부드러운 역광으로 림 하이라이트를 생성, 85mm 렌즈, 얕은 심도, 선명한 응결 방울, 프리미엄 아웃도어 브랜드 캠페인 사진.

Rekreate에서 FLUX 사용하기

  1. 이미지 생성 열기

    새 이미지를 생성하거나 업로드한 이미지를 편집하려면 FLUX를 선택하세요.

  2. 참조 추가 (선택 사항)

    FLUX.2 [pro]를 안내하기 위해 제품 또는 캐릭터 이미지를 업로드하세요.

  3. 이미지 또는 편집 설명 작성

    설명 프롬프트 또는 Kontext를 위한 정밀한 편집 지침을 작성하세요.

  4. 비디오 및 캐러셀에 사용

    이미지를 Seedance/Kling 참조, Veo 시작 프레임 또는 Instagram 캐러셀 슬라이드로 사용하세요.

자주 묻는 질문

FLUX를 만든 곳은 어디인가요?

FLUX는 독일 프라이부르크에 위치한 AI 연구소 Black Forest Labs에서 개발되었으며, Stable Diffusion 연구진이 설립했습니다.

최신 FLUX 모델은 무엇인가요?

2026년 9월 기준 최신 세대는 2025년 11월 25일 출시된 [pro], [flex], [dev] FLUX.2와 2026년 1월 15일 출시된 컴팩트 FLUX.2 [klein]입니다.

FLUX Kontext란 무엇인가요?

FLUX.1 Kontext (2025년 5월)는 컨텍스트 기반 이미지 편집 모델군으로, 텍스트 명령으로 이미지를 편집하면서 캐릭터, 객체 및 스타일을 일관되게 유지합니다.

FLUX.2와 FLUX.1 — 무엇이 달라졌나요?

FLUX.2는 최대 4메가픽셀로 생성 및 편집하며, 다중 참조 이미지를 지원하고, 텍스트와 색상을 더 정확하게 렌더링하며, 새로운 VLM + 흐름-트랜스포머 아키텍처 덕분에 정체성을 더 일관되게 유지합니다.

FLUX는 무료이며 오픈 소스인가요?

일부 변형은 오픈 가중치를 제공합니다 — FLUX.1 [schnell] (Apache 2.0), FLUX.1/FLUX.2 [dev] (비상업적 라이선스 조건) 및 FLUX.2 [klein]. [pro] 및 [flex] 모델은 유료 API입니다.

Rekreate에서 FLUX를 사용할 수 있나요?

네. Rekreate는 생성 및 편집을 위한 FLUX.2 [pro]와 정밀 이미지 편집을 위한 FLUX.1 Kontext [pro]를 제공합니다.

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관련 가이드

출처

  1. Flux (text-to-image model), Wikipedia
  2. FLUX.2 official inference repository, Black Forest Labs (GitHub)
  3. Black Forest Labs releases FLUX.2 [klein], MarkTechPost
  4. What is FLUX 2 Pro?, MindStudio